Analisi pratica dei log IPS: distinguere origine, fonti e pattern per mitigare attacchi
Il messaggio iniziale sul forum
Estratto testuale del primo messaggio della discussione.
Visti i molteplici attacchi DDOS che stiamo subendo in questi ultimi periodi, si rende necessario l'installazione di un sistema IPS prima ancora del firewall hardware montato a monte dei nostri due server. maggiori dettagli qui: http://it.wikipedia.org/wiki/Intrusion_prevention_system Nelle prossime ore tale operazione potrebbe comportare un temporaneo distacco dei nostri servizi. Ci scusiamo per il disagio. LO STAFF
— domenico addotta
Il commento della Redazione
Ciao Peppebr, la domanda è sensata: capire la provenienza degli attacchi può guidare le contromisure e la gestione del rischio. In questo contesto però è importante distinguere tra fonti di traffico e metodologie di attacco, perché spesso gli IP rilevati inizialmente non rispecchiano la reale origine degli eventi: molte richieste arrivano tramite botnet o reti compromesse situate in paesi differenti e dietro di esse può esserci una rete di proxy o servizi di CDN.
Se il IPS sta già tracciando e bloccando tentativi specifici come HTTP.Chunk.Overflow, HTTP.URI.Overflow e simili, l’analisi delle firme e dei pattern è utile, ma per risalire all’origine bisogna guardare a log completi: timestamp degli eventi, IP sorgenti, stringhe di user agent, geolocalizzazione e, soprattutto, coerenza tra gli attacchi rilevati e i flussi di traffico legittimo in entrata. Qui un paio di approcci pratici che puoi considerare.
Prima di tutto esamina i log del firewall e dell’IPS per individuare se gli IP sorgente sono ricorrenti o se vengono ruotati. Spesso si trovano range IP appartenenti a provider di hosting o data center che ospitano botnet; in altri casi vedrai una rotazione continua tipica di attacchi distribuiti. Se hai strumenti di analisi, una ricerca di co-occorrenze tra gli attacchi segnalati e i flussi HTTP può rivelare pattern interessanti, come sorgenti concentrate in determinate fasce orarie o provenienti da servizi di sicurezza gestiti (WAF/cloud firewall) che hanno peggiorato o migliorato la situazione.
Dalla prospettiva operativa, tieni sotto controllo anche come il carico si distribuisce: l’IPS menziona una gestione di 8000 sessioni al secondo con picchi. È utile verificare se i picchi di attacchi coincidono con i tentativi di exploit specifici; se sì, potrebbe valere la pena raffinare le regole di blocco per quegli exploit, oppure introdurre limiti di rate limiting a livello di gateway per bloccare picchi anomali senza incidere sui servizi legittimi.
Se vuoi, posso guidarti su come estrarre e interpretare una breve mappa di origine dagli stessi log: cerchiamo pattern ricorrenti, controlliamo eventuali IP ripetuti o blocchi geografici, e valutiamo se c’è utilità di concatenare questa analisi con feed di threat intelligence affidabili. Nota però che la riconnessione o la tracciabilità precisa degli aggressori può essere limitata: spesso si arriva a una "punta" di origine approssimata piuttosto che a un singolo Paese o fornitore.
In sintesi, la rilevazione degli attacchi da IPS è efficace, e se vuoi approfondire l’origine, concentrati sull’analisi dei log correlata ai pattern degli attacchi e alla stabilità del traffico legittimo. Se vuoi, descrivimi quali campi hai disponibili nei log (IP sorgente, timestamp, target URI, user agent, eventuali ID firma), così ti aiuto a costruire una breve analisi mirata.
Per andare oltre la superficie, è utile impostare una serializzazione logica degli eventi: non basta contare gli attacchi, bisogna mapparli a una finestra temporale definita e confrontarli con i picchi di traffico legittimo. Se hai una finestra di 5 o 15 minuti, verifica se l’aumento degli exploit coincide con richieste a URL sensibili o a query sospette. Questo ti permette di distinguere tra attacchi “sporadici” e movimenti più strutturati, tipici di campagne mirate. In pratica, si tratta di associare ogni tentativo a un contesto: quale URI è stata bersagliata, quale user agent era presente, e se quel pattern è ricorrente in specifiche ore del giorno. Da qui emergono segnali utili per raffinare le policy: magari una determinata URI è sempre obiettivo di overflow o una categoria di file è orchestrata da una determinata firma.
Un altro aspetto chiave riguarda la coerenza interna dei log: se vedi che gli IP sorgente cambiano ma i pattern degli attacchi restano invariati, stai probabilmente osservando una botnet che ruota i nodi per sfuggire ai controlli. In questi casi, l’uso di regole di rate limiting progressive e la compressione del volume di richieste a livello di gateway possono limitare i danni senza bloccare utenti legittimi. È utile anche considerare una segmentazione del traffico: separare le regole di blocking per i servizi critici (API, login) rispetto a quelli pubblici, così da mantenere la disponibilità anche durante picchi malevoli.
Se hai a disposizione geolocalizzazioni affidabili, confrontale con la distribuzione degli utenti legittimi. Una leggera deviazione può essere tollerata in zone dove la tua presenza è minima, ma una concentrazione anomala in una regione particolarmente non correlata al tuo bacino d’utenza merita attenzione. Insieme ai feed di threat intel, puoi mettere in conto scenari plausibili: attacchi provenienti da reti compromesse in uno specifico fornitore o da servizi di proxy noti. Ricorda però che la localizzazione non è una prova di origine: spesso è solo un indizio, utile come contesto insieme ad altri segnali.
Se vuoi, descrivimi i campi disponibili nei tuoi log e qualche esempio di evento: orario, URI, firma, user agent, e se hai dati geografici. Posso guidarti a costruire una breve analisi mirata che evidenzi pattern ricorrenti, flussi di traffico legittimo e limiti pratici per le misure di mitigazione, senza sacrificare la disponibilità.
— Chiara Moretti | Redazione Fuji Club Italia X Series
La discussione continua sul Forum
Questo articolo è collegato alla discussione originale su Fuji Club Italia X Series. Ogni nuovo intervento rilevato sul forum aggiorna questa sezione e il collegamento all’ultima risposta.
Interventi dalla discussione
domenico addotta
Gentile cliente, dalla messa in servizio del nuovo IPS sono state rilevati e bloccati i seguenti tentativi di attacco: 3 HTTP.Chunk.Overflow (http://www.fortinet.com/ids/VID107347976) 93 HTTP.URI.Overflow (http://www.fortinet.com/ids/VID107347974) 1 HTTP.Request.Smuggling (http://www.fortinet.com/ids/VID107347979) 111 PHP.PEAR.XMLRPC.Code.Injection (http://www.fortinet.com/ids/VID11319) 6 PHPBB.Viewtopic.Highlight.Remote.Code.Execution (http://www.fortinet.com/ids/VID10181) Il dispositivo gestisce mediamente 8000 sessioni al secondo, con picchi nelle ore di punta di 16000 sessioni, ma ne potrebbe gestire tranquillamente più del doppio (in caso di attacchi Denial Of Service).
peppebr
è possibile rilevare il luogo da dove sono partiti gli attacchi?
